振华重工:打造全球化数字业务平台的云转型之旅

发布时间:2025-03-19 18:16:40 行业类型:金融云案例 关键词:
122707

项目概述

上海振华重工(集团)股份有限公司(简称振华重工)是中国装备制造企业中一张亮丽的名片,主要生产港口用大型集装箱机械和矿石煤炭等散货装卸机械。目前,振华重工产品布局全球101个国家和地区近300个集装箱码头的岸桥、场桥,在世界市场份额占据绝对优势,连续二十多年位居港口机械行业市场份额全球第一。随着全球化业务的扩展,振华重工需要一个可靠、高效的数字化平台来支撑其业务运营和全球协同,为此选择与阿里云合作,打造全球化数字业务平台。

 
所属行业

装备制造业

 
项目类型

全球化数字业务平台

 
项目地点

上海

项目背景

振华重工作为全球港口机械装备制造领域的领军企业,其产品和服务遍布全球各大港口,拥有复杂的全球业务网络和供应链体系。随着业务规模的扩大和全球化战略的推进,企业原有的IT系统面临日益严峻的挑战。

振华重工的核心业务系统、一般网站业务系统、文件存储服务器虚拟机等部署在VMWare虚拟化平台上。为了保障业务数据安全和业务连续性,公司需要定期进行本地备份,同时,为了保障重大灾难情况下的数据安全,还需要做异地备份和灾平的容灾演练。

同时,随着制造业数字化转型的深入推进,振华重工需要一个能够支持其全球化运营、实现集团各部门和分支机构之间高效协同的数字业务平台,以提升管理效率、降低运营成本、加强客户服务,保持在全球市场的领先地位和竞争优势。

痛点难题

 

数据安全与灾备挑战

企业关键业务数据分散存储,安全保障机制不完善,面临数据丢失风险;同时,灾备系统建设不足,无法应对可能的自然灾害或意外事件,影响业务连续性。

 

全球业务协同困难

随着业务遍布全球101个国家和地区,各地系统数据孤岛现象严重,信息共享不畅,业务协同效率低下,难以支撑全球化运营的需求。

 

IT基础设施管理复杂

企业内部多种应用系统并行运行,包括ERP系统和HANA高可用集群,各系统间整合度低,运维管理复杂,难以满足快速发展的业务需求。

解决方案

01

混合云存储架构

采用混合云存储架构,支持将本地备份制作复制到云端的对象存储OSS中,并且在云端对VMWare虚拟机进行整机恢复。通过1Gb专线连接本地生产站点与阿里云华东2区(上海)数据中心,确保数据传输的高效性和安全性。

02

统一灾备管理平台

利用阿里云对象存储OSS和容灾恢复服务EMA,建立统一的灾备管理平台,实现本地备份、异地备份和跨地容灾的目标。通过云端设置定时整机恢复演练,确保关键业务系统在灾难情况下的快速恢复能力。

03

核心应用系统上云

将不同可用区部署ERP应用及HANA高可用集群迁移至云端,利用阿里云弹性计算服务ECS的高可用架构,确保业务系统的持续稳定运行。同时,利用阿里云文件存储服务,解决全球分支机构的文件共享和协同问题。

04

全球化数字协同平台

基于阿里云基础设施,构建覆盖集团总部和全球分支机构的数字化协同平台,实现资源共享、业务协同和实时沟通。利用云端统一的身份认证和权限管理,确保系统安全的同时提升协作效率。

项目成果

 

业务连续性保障

通过建立完善的混合云备份和灾备体系,显著提升了业务连续性保障能力,降低了因灾难事件导致的业务中断风险,确保核心系统的稳定运行。

 

数据安全性提升

实现了本地备份与云端存储的双重保障机制,数据安全性显著提升。通过阿里云OSS的高可靠存储和定期恢复演练,确保了关键业务数据的长期安全存储。

 

全球业务协同增强

基于云平台构建的全球化数字业务系统,打破了地域限制,实现了集团内部的资源共享和高效协同,为振华重工全球化经营战略提供了有力的技术支撑。

 

运营效率与成本优化

通过系统整合和云平台的规模效应,降低了IT基础设施的建设和维护成本,同时提升了系统运行效率,运维管理更加简便,为企业创造了显著的经济效益。

制造业数字化转型知识

全球化制造企业云转型价值

对于像振华重工这样的全球化制造企业,云转型不仅是IT架构的升级,更是企业数字化战略的核心支撑。通过云平台整合全球资源,企业能够突破地域限制,构建高效、敏捷的全球协同网络,加速响应市场变化,提升国际竞争力。

制造业混合云架构的核心优势

对于制造业企业,混合云架构能够带来以下核心优势:

 

业务连续性保障

混合云架构结合本地和云端资源,提供多层次的灾备能力,确保在各种灾难情况下业务系统的快速恢复,最大限度减少停机时间和数据丢失风险

 

全球资源协同

云平台突破地域限制,实现全球范围内的资源共享和业务协同,使分布在不同国家和地区的分支机构能够高效协作,加速业务响应和决策执行

 

灵活资源调配

云平台提供弹性资源配置能力,企业可根据业务需求动态调整计算和存储资源,既保障了业务高峰期的性能需求,又避免了资源浪费,优化IT成本

 

数据价值挖掘

云平台提供强大的数据分析和处理能力,帮助制造企业从海量生产和运营数据中挖掘有价值的信息,支持精准决策和持续创新

 

安全合规保障

云服务提供商的专业安全团队和完善的合规认证,帮助制造企业应对全球不同地区的安全合规要求,降低合规风险,保障全球业务的顺利开展

制造业云转型实施建议

制造企业在进行云转型过程中,可参考以下建议:

 

分步骤迁移策略

制定清晰的云迁移路线图,按照业务重要性和依赖关系,分阶段实施迁移,先从非核心业务开始,积累经验后再迁移核心系统,降低风险

 

混合云架构设计

根据业务特性和数据安全要求,合理规划混合云架构,明确哪些系统部署在公有云,哪些保留在私有环境,并设计高效的数据交互机制

 

数据治理体系

建立全面的数据治理架构,包括数据分类、数据质量管理、数据安全保护和合规审计等,确保云环境中的数据资产得到有效管理和保护

 

灾备与业务连续性

设计完善的灾备策略和业务连续性计划,包括数据备份、系统恢复、灾难演练等,确保在各种意外情况下能够快速恢复业务运营

 

人才培养与组织调整

加强云技术相关人才培养,调整IT组织结构以适应云环境下的运维和开发模式,建立新的工作流程和评估体系,确保云转型的长期成功

在线咨询