项目概述
北京米熊科技发展有限公司是一家科技和内容驱动的在线教育公司，旗下的自营产品米熊已成为中国最大的在线美食烘焙教学平台。该公司需要存储400TB的视频课程和直播数据，并确保具有敏捷性、高弹性的存储空间支撑后续的增长。米熊科技选择采用阿里云混合云存储解决方案，将线下IDC机房与阿里云OSS无缝结合，构建高效、可靠的数据平台，为所有业务平台和客户提供一致的访问体验。
所属行业
烘焙教育
项目类型
混合云存储
项目地点
北京
项目背景
北京米熊科技发展有限公司是一家专注于美食烘焙在线教育的科技企业，旗下产品米熊已经面向烘焙爱好人群的在线烘焙学校。随着在线教育特别是美食烘焙类教育的快速发展，平台用户数量和课程内容不断增加，公司面临着海量视频和直播内容的存储和交付挑战。
米熊科技需要在本地存储超过400TB的视频课程和直播数据，这对存储设备的敏捷性和弹性提出了很高要求。同时，为了保证多地用户能够流畅访问课程内容，公司需要一个能够支持全国范围内高速内容分发的解决方案。
传统IDC机房的存储方案难以满足业务快速增长的需求，尤其在存储容量扩展、内容分发效率和访问速度方面存在明显瓶颈。为解决这些问题，米熊科技决定探索混合云架构，将本地存储与云存储相结合，以满足不断增长的业务需求和用户体验。
痛点难题
海量数据存储挑战
需要存储400TB级别的视频课程和直播数据，传统存储设备扩展性有限，难以满足业务持续增长的存储需求，同时保证数据的安全性和可靠性。
全国性内容分发需求
用户分布在全国各地，需要确保所有地区的用户都能快速、流畅地访问视频课程，本地IDC带宽有限，难以支持全国范围的高效内容分发。
成本与性能平衡
在确保高性能内容交付的同时，需要控制IT基础设施成本，实现资源的高效利用。同时必须保持多种业务系统对存储资源的一致访问体验。
解决方案
混合云存储架构部署
采用混合云存储阵列列存储近期数据，对象存储OSS存储全量数据的方式，解决了定期采购扩容的问题。混合云存储阵列支持云端数据加密，集成KMS服务，全面保证了数据的安全性，同时通过NFS/SMB协议支持多种文件系统访问。
阿里云OSS对象存储服务
利用阿里云OSS对象存储服务来存储和管理大规模视频课程资源，OSS提供了良好的解决了访问延迟问题，显著加快数据共享访问速度。OSS的高可靠性保证了教学内容的安全存储，同时具备无限扩展能力，满足未来业务增长需求。
CDN内容分发网络加速
结合阿里云CDN服务，实现教学视频内容的全国性快速分发，大幅提升用户访问体验。CDN边缘节点缓存热门课程内容，减轻了源站压力，优化了带宽使用，同时降低了访问延迟，确保全国用户都能获得流畅的学习体验。
数据云上云下一体化
业务集群通过高速网络与混合云存储阵列连接，实现线下录制课程、课件等资源的高效存储和管理。同时，存储阵列与阿里云OSS紧密集成，将数据自动分层，实现了云上云下数据的无缝流动，优化了存储资源利用率和性能表现。
项目成果
存储性能大幅提升
数据访问速度提升65%以上，课程视频加载时间减少70%，显著改善了用户观看体验和学习效果。
存储容量无忧扩展
混合云架构轻松应对400TB以上数据存储需求，无需担心容量上限，为未来业务增长提供充分的存储空间保障。
全国用户体验一致
通过CDN加速，全国各地用户访问课程延迟降低85%，确保所有用户都能获得流畅、高质量的学习体验。
整体拥有成本降低
IT存储成本降低约40%，资源利用率提高70%，实现了业务快速增长与成本控制的平衡。
烘焙教育平台上云知识
烘焙教育平台的云存储价值
烘焙教育平台需要存储和交付大量的视频内容，包括精细的烘焙技术演示、食材制作过程等高清教学内容。云存储技术为烘焙教育平台提供了灵活、高效、经济的基础设施支持，使平台能够专注于优质内容创作和用户体验优化。
混合云存储架构的核心优势
对于烘焙教育平台，混合云存储架构带来以下核心优势：
分层存储管理
热门课程保留在本地存储以提供最佳访问性能，历史或备份内容迁移至云端，优化存储资源配置和成本
全球内容分发
利用CDN网络将烘焙课程内容分发至离用户最近的节点，大幅降低加载时间，提升高清视频观看体验
内容安全保护
提供强大的原创内容保护机制，防止课程被盗版或非法分享，保障知识产权和商业利益
弹性资源调配
根据季节性需求和热门课程发布周期动态调整资源分配，确保高峰期用户体验不受影响
统一存储接口
为不同业务系统提供统一的存储接口，简化应用开发和集成，提高IT运维效率和系统可靠性
烘焙教育平台上云实施建议
烘焙教育企业在进行云存储迁移过程中，可参考以下建议：
内容分类分级
对课程内容进行分类分级，根据访问频率和重要性制定不同的存储策略，实现成本与性能的最佳平衡
媒体处理优化
利用云服务的媒体处理能力，对视频进行转码、压缩和格式适配，提供多码率版本以适应不同网络环境
内容智能索引
利用云服务的AI能力对视频内容进行自动标记和索引，提升内容检索效率，增强用户学习体验
流量分析预测
建立用户访问行为分析系统，预测热门内容和访问高峰，提前调整资源配置，保障系统稳定性
多重备份策略
针对重要原创内容实施多地域、多副本备份策略，防止数据丢失，同时确保业务连续性和数据安全