流利说是世界领先的人工智能驱动型教育公司，以英语学习为核心，采用AI技术提供个性化的语言学习解决方案。随着用户规模突破亿级，其传统IDC架构面临严重挑战，公司决定借助阿里云OSS对象存储等服务，构建灵活高效的数据湖架构，保障业务高峰期稳定运行，同时优化IT运营成本。
所属行业
AI教育科技
项目类型
大数据上云
项目地点
中国大陆
项目背景
流利说是中国领先的AI教育科技公司，自主研发了领先的英语口语评测、写作打分引擎和深度自适应学习系统，从听、说、读、写多个维度提升用户的英语水平。截至2020年中期，流利说已累计注册用户1.856亿，拥有巨大的"中国人英语语音数据库"，积累了约37亿分钟的对话和504亿句录音。
2013年流利说推出首款产品"英语流利说"，集成语音识别、打分和自适应学习等多种核心技术，凭借AI英语老师和游戏化学习体验迅速获得市场认可。然而，随着用户数量从百万级扩张至亿级规模，传统IDC架构已难以支撑业务高速增长，特别是在面对高低峰期数据流量变化、功能日益丰富的产品组合，以及日益复杂的数据分析需求时，IT架构面临前所未有的挑战。
为了解决这些问题，流利说需要一个更具弹性、更高效、更安全的云计算解决方案，以支持其业务持续创新和扩展。
痛点难题
流量波动巨大
不同时段流量变化大，高峰时段的流量会达到平时的10倍，传统架构难以应对这种动态变化，系统弹性能力面临严峻考验。
IT成本居高不下
传统IDC架构下，为应对业务高峰期需常驻大量计算资源，导致资源利用率低下，IT运维成本占比过高，严重影响业务盈利能力。
数据规模与复杂度激增
随着用户数量破亿，每日需要处理和分析的数据量激增，同时需为每个用户提供个性化学习建议，对数据处理能力和系统性能提出极高要求。
解决方案
OSS对象存储作为数据基础层
选用阿里云OSS作为数据基础层，解决流利说多类数据的统一存储需求，同时支持对接多种计算引擎。OSS提供了99.9999999999%(12个9)的数据持久性和99.995%的高可用性，为流利说核心业务提供坚实保障。
EMR大数据计算集群
通过阿里云EMR构建大数据计算集群，提供包括Hadoop、Hive、Spark、Presto在内的多种大数据计算引擎。基于数据湖的存储与计算解耦架构，所有计算任务的最终数据均存储到OSS持久存储，确保数据安全性和一致性。
弹性计算资源配置
结合阿里云ECS弹性实例和K8S容器服务，根据实际业务需求动态扩展或缩减计算资源，无须按照业务峰值常驻资源。在业务低谷期适当减少资源配置节约成本，而在高峰期则迅速扩容以保障用户体验，实现资源利用的最大化。
多层次安全防护
通过阿里云VPC网络、RAM访问控制等保障体系，为流利说的核心资产"中国人英语语音数据库"提供更可控、更细粒度的安全访问控制保护，确保海量用户数据安全可靠。
项目成果
系统性能大幅提升
业务高峰期系统响应速度提升40%以上，即使在用户访问量达到峰值时也能保持稳定运行，有效避免了系统宕机风险。
运营成本显著降低
通过弹性资源配置，IT运维成本降低约35%，资源利用率大幅提升，硬件投入减少，整体IT支出比例显著下降。
数据价值充分释放
成功构建数据规模达上千亿的"中国人英语语音数据库"，为AI算法训练提供海量数据支撑，显著提升了语音识别和评测精度。
业务扩展能力增强
云架构支持业务规模扩展200%以上，新功能上线速度提升60%，市场响应能力大幅增强，为产品持续创新奠定基础。