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保险智能客服解决方案


通过智能客服的持续建设，智能机器人服务和人工服务的分工将更为清晰，人工服务内容从低价值服务向高价值服务转型，客服中心人才培养从综合型人才向专业人才转型，做到线上线下无缝衔接，最终建成综合化、智能化、价值化的智能客服中心 。

架构介绍

保险智能客服解决方案总体架构

开箱即用的呼叫中心系统，通过ASR、TTS、小蜜机器人等AI能力，实现智能质检、智能外呼、在线对话机器人等智能化客服场景，降低成本的同时大大提升了服务效率

可以解决的问题

  • - “AI+小客服团队”模式，极大的降低客服成本和学习成本
  • - 提供基于本体知识库的知识咨询和问答
  • - 多轮对话实现诸如保单查询，保单修改等自助客户服务

架构优势

  • 架构灵活：各产品组件之间松耦合
  • 弹性稳定：基于不用业务量可弹性伸缩
  • 场景定制：产品组件独立或组合方式对接不用的业务场景

方案优势

深厚的语音技术能力和研发能力

依托阿里巴巴强大的“云数据、大计算”能力，在智能语音声学模型技术、语义理解技术、超大规模语言模型及解码器技术、语音交互弹性服务、语音信号处理和增强、声纹及音频理解等方面处于业界领先水平。

灵活的自学习训练平台

通过语音模型自学习训练平台，可以快速定制险企自身场景的语言模型，提升语音识别的准确率，结合实时热词加载技术，更进一步增强语音识别的适应性。

高质量、灵活的定制语音

提供深度定制TTS声音的能力。通过先进的深度学习技术，用更少的数据量，更快速高效地为客户定制个性化语音合成声音。将自然流畅的TTS声音带到服务或设备上。

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