了解原生 OpenAI 与 Azure OpenAI Service 的区别,选择最适合您业务需求的 AI 解决方案
OpenAI |
Azure OpenAI |
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托管位置
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Azure美国区域 | Azure美国和欧洲区域,更多地区覆盖 |
付款方式
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向OpenAI直接支付 | 通过微软Azure账户支付 |
合规认证
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全套微软合规认证(含ISO、GDPR等,详见微软官方清单) |
可用模型
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解决方案
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技术支持
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OpenAI专属支持团队 | Azure技术支持团队 |
服务等级协议
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99.5%可用性承诺 | 99.99%遵循Azure标准SLA协议 |
安全和网络
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选择创云科技,享受更快速、更便捷的Azure OpenAI服务体验
Azure OpenAI突破了地域的束缚,为中国大陆地区的开发者提供直接调用的能力。无论您身在何处,都可以利用Azure OpenAI的强大功能,释放创造力,探索人工智能的无限潜力。
为开发者提供了独特而强大的功能,让您能够自主上传训练数据,为模型训练注入个性化的特质,可以根据具体需求训练出符合您业务场景的定制化模型。
Azure OpenAI提供了内容过滤和RAI检查的应用,帮助您过滤和管理用户生成的内容,以防止不适当、有害或违规内容的出现。
Azure OpenAI采用过数据分离和隔离措施,确保您的数据在处理和训练过程中与其他用户的数据相互隔离,保护您的商业机密和敏感信息。
Azure OpenAI 提供强大的自然语言处理能力可用于构建智能客服系统。利用 GPT 等大语言模型,系统可以自动理解客户询问,提供准确的解答。
强大的语言生成能力可广泛应用于内容创作领域。无论是文章撰写、新闻稿生成、产品描述、广告文案,都能快速生成高质量的文字内容。
可用于企业各个业务流程实现智能自动化。例如自动化信息提取和整理、报告生成、合同写作等,大大减轻员工的重复性工作负担。
在教育培训领域中大有可为。可用于开发智能教学助手,为学生提供个性化的学习指导和问题解答,辅助教学内容生成。
企业需通过微软官方合作伙伴注册,提供营业执照、法人信息及对公账户完成资质审核。注册成功后,在Azure门户提交访问权限申请,填写公司邮箱、业务场景等资料,审核周期约24小时。随后创建Azure OpenAI实例并部署模型(如GPT-4o),通过REST API或SDK调用服务
自2024年10月起,微软已关闭个人API服务,仅限企业客户申请。此前个人用户可通过即用即付账户注册,需境外信用卡(Visa/MasterCard)验证,但国内无法开具合规发票且存在数据出境风险。
主要模型包括:
GPT-4o:支持文本/图像/语音多模态交互,推理准确率较GPT-4提升62.5%;
DALL-E:文本生成图像,支持电商设计、广告创意;
Codex:代码自动生成与优化;
Embeddings:文本向量化,用于语义搜索;
Whisper:语音转录与翻译。2025年新增GPT-4.5预览版,支持企业级微调。
通过Azure部署OpenAI模型完全合规,且仅限企业客户申请。微软承诺用户数据不用于模型训练,并提供内容过滤系统拦截高风险内容。
选择PTU模式:日均调用量超50万Token的企业可降低30%成本;
批量请求与缓存:合并高频请求并缓存结果,减少Token消耗;
模型蒸馏:将GPT-4.5能力迁移至Phi-4-mini小模型,推理延迟从800ms降至200ms。
采用企业级加密技术(AES-256)保护数据传输与存储,支持私有VNet部署隔离敏感数据。微软承诺不将用户数据用于模型训练,且提供内容过滤系统拦截有害生成内容。企业可通过Azure AI Foundry实现本地化模型微调。
即用即付:按Token计费,适合低频或波动性需求;
预配吞吐量单位(PTU):固定费用包月,适合稳定工作负载;
批量折扣:需在合作伙伴处单独申请白名单权限。
需调整API端点及密钥,注意合规性(如数据出境备案)。微软提供迁移工具和技术支持,但国内用户建议优先通过Azure中国区部署。若涉及敏感数据,需通过Azure AI Foundry私有化模型微调。
Azure OpenAI在2025年3月新增了以下模型,覆盖多模态及垂直领域需求
GPT-4.5预览版:支持文本、图像、语音多模态输入,推理准确率较GPT-4提升62.5%,适用于复杂任务(如项目管理、代码生成);
o1-mini模型:轻量级推理模型,延迟降低至200ms,适合高频调用场景(如实时客服对话);
GPT-4 Turbo with Vision:结合视觉理解能力,可解析图像内容生成文本反馈,适用于医疗影像分析、电商商品描述自动化等场景。
企业可通过Azure AI Foundry进行模型微调,例如将GPT-4.5知识迁移至行业专用模型(如金融风控、医疗诊断),提升任务精度并降低成本。
GPT-4.5在三大核心指标实现突破:
多模态交互能力:支持文本、图像、语音混合输入(如上传设计图并语音描述需求生成开发文档),适用场景扩展至医疗影像分析、工业设计等;
推理精度优化:幻觉率较GPT-4o降低近40%(37.1% vs. 61.8%),代码生成场景准确率提升62.5%;
企业级微调能力:通过Azure AI Foundry可将知识蒸馏至Phi-4-mini等小模型,推理延迟从800ms降至200ms,成本降低75%。