作为国内游戏行业领军企业,完美世界游戏在MMO(大型多人在线角色扮演游戏)研发领域积累了丰富经验。然而这类项目通常规模庞大,涉及数百人团队、三五年的开发周期,需要玩法、艺术风格与剧情的创新设计,以及规模巨大的程序、美术与文本劳动和基于数据的长期微调。微软Azure OpenAI在图像与文本生产领域的广泛应用让完美世界游戏发现了新的机会,以寻求在这场技术颠覆中解决游戏开发的三大业务挑战。
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完美世界游戏作为游戏AI的先行者,其智能NPC助手、客服NPC、自研数字人等AI应用已为网游运营提供了有效支持。然而,AI对研发部门的价值一直未能得到释放,因为游戏文本与美术资产不能"自由创作",必须紧密服务于体验设计与程序规格,而生成式AI的调试精度很难满足要求。
"MMO美术资产是以万计的,如果不能精准控制每个资产的规格与风格,一个完整的虚拟世界也就无从谈起,"完美世界游戏副总裁徐丹表示。
游戏美术资产数量庞大,需要精准控制每个资产的规格与风格,传统生成式AI的调试精度难以满足MMO游戏开发的严格要求,影响产品整体品质和一致性。
在游戏设计中得到广泛应用的AI对话很难直接用在MMO项目中,因为如果缺少与生成文本对应的声画表现,玩家的游戏体验反而会受到损害。
完美世界游戏内部早已成立AI中心,但如何将GenAI的技术能力落地为各个工作室开箱即用的实用功能也是一项巨大挑战。
完美世界游戏打造了一套人工与AI紧密合作的生产管线优化流程。在AI文本创意、剧情拓展和定制世界观环节,引入GPT 3.5和GPT-4等Azure OpenAI模型,借助大语言模型强大及灵活的生成能力为游戏策划提供创意支持,包括自动关卡设计和关卡落地等。此外,结合Azure OpenAI国际版的GPT 4-8K模型和GPT 3.5微调模型以及基于Azure TTS文本转语音服务研发出了强大的D+ (Dialogue+工具),D+是完美世界游戏自研的自动生成游戏过场动画的工具,可通过配置一键生成游戏引擎的动画序列。
基于Azure OpenAI海外模型和微软3D优化工具Simplygon在美术环节实现智能化建模,通过内部的AI美术工具平台,辅助或提升精修能力与效率,同时也在基于D+工具测试用GPT-4 + DALL-E3模型及开源图像模型生成分镜预览。已经在内部投入使用的美术场景包括:角色和场景原画生成、UI和Icon生成、画风模仿等场景。为了实现逼真的口型动画,完美世界游戏与微软Azure团队合作,在Azure AI studio(国际版)支持下,自研TTS系统,大幅提升了音频生产的效能,将口型、表情动画精度达到了人工手段难以实现的水平。
除了生产管线的优化,完美世界游戏还将Azure OpenAI技术应用到了核心业务优化领域。利用海外模型强大的归纳、理解和总结能力,将其运用于量化运营场景、游戏安全维护、智能代码生成和测试环节。在运营方面,AI可分析海量运营数据并提供优化建议;在安全方面,GPT-4模型可识别外挂、盗号等安全威胁;在开发环节,借助GPT-4、Codex模型和GitHub Copilot实现智能代码生成平台;在测试方面,应用GPT-4和Vision多模态模型进行测试分析,已实现了生产管线优化超过38%的AI化,核心业务优化的AI渗透率超过60%。
在Azure OpenAI的支持下,AI技术在完美世界游戏研发MMO项目组中达到了全流程应用,提升了35%的产品开发效率与23%的美术产出效率。
目前完美世界游戏旗下的所有游戏工作室100%都已经展开了对AI技术的拥抱,技术中心提供给各个工作室的工具已实现了超过47%的AI能力接入。
基于微软Azure OpenAI国际服务,完美世界游戏正在研发全AI驱动产品,所有的玩法和内容都由AI制作,剧情走向及结局完全由AI生成,呈现开放式和非标准化的游戏体验。
人工智能在游戏行业的应用已经从辅助工具演变为核心生产力,特别是在内容创作、玩家体验和开发效率方面带来了革命性变化。生成式AI技术特别适合游戏行业的原因在于游戏开发过程中需要大量创意内容和技术支持,而AI可以在保持创意一致性的同时大幅提升产出效率。
游戏开发中应用AI技术主要集中在以下几个方面:
内容创作赋能:利用AI生成游戏美术资产、剧情文本、音效配乐,显著提升内容产出速度
游戏角色智能化:打造更加智能和自然的NPC对话系统,提升玩家沉浸感和互动体验
开发流程优化:在代码编写、测试、调试等环节应用AI辅助工具,提高开发效率和质量
游戏安全保障:利用AI识别外挂、欺诈行为,维护游戏环境公平性和用户体验
个性化游戏体验:基于玩家行为数据,提供动态适应的游戏内容和难度曲线
游戏企业在实施AI技术时,可参考以下建议:
构建AI与人工协作流程:建立明确的AI辅助流程,确保AI生成内容符合游戏设计规范和风格要求
选择适合的AI模型和平台:根据企业具体需求选择合适的AI服务平台,如Azure OpenAI提供的企业级服务
注重AI应用的持续优化:建立反馈机制,不断优化AI模型输出和应用流程,提升AI辅助效果
培养跨学科人才团队:组建同时具备游戏开发和AI技术背景的人才团队,促进技术融合创新
考虑合规与伦理问题:在应用AI生成内容时,注意知识产权和内容合规性问题,确保游戏内容符合各地区监管要求